python orm框架比较？(Vs2019 python怎么创建apk文件？)
1.python orm框架对比？
ORM概念
ORM(Object relational Mapping)用于将对象模型表示的对象映射到基于S Q L的关系模型数据库结构，这样我们在操作实体对象时，就不需要处理复杂的SQ L语句，只需要简单地操作实体对象的属性和方法即可。O R M技术提供了对象和关系之间的桥梁，前台的面向对象数据和数据库中的关系数据通过这个桥梁相互转化。
Python中常用的ORM
SQLObject
SQLObject是一个流行的对象关系管理器，用于为数据库提供对象接口，其中表是类，行为实例和列是属性。
SQLObject包含了基于Python对象的查询语言，使得SQL更加抽象，为应用程序提供了很多数据库独立性。
优势:
采用了简单易懂的ActiveRecord模式。
相对较小的代码库
缺点:
方法和类的命名遵循Java的小驼峰风格。
不支持数据库会话隔离工作单元。
暴风雨
Storm是一个Python ORM，它在单个或多个数据库和Python之间映射对象。为了支持对象信息的动态存储和检索，它允许开发人员跨数据表构建复杂的查询。Stom中的Table类不需要成为特定于框架的基类的子类。每个表类都是sqlobject.SQLObject的子类。
优势:
刷新和轻量级API，短学习曲线和长期可维护性
不需要特殊的类构造函数，也没有必要的基类。
缺点:
迫使程序员手动编写由表创建的DDL语句，而不是从模型类中自动派生出来。
Storm贡献者必须将其贡献的版权交给Canonical。
姜戈氏ORM
因为Django的ORM紧密嵌入在web框架中，所以不建议在独立的非Django Python项目中使用，即使有可能。
Django是最流行的Python web框架之一，它有自己的ORM。与SQLAlchemy相比，Django的ORM更适合直接操作SQL对象，它公开了简单地直接映射数据表和Python类的SQL对象。
优势:
易于使用，学习曲线短
和Django，并在使用Django时使用既定的方法操作数据库。
缺点:
难以处理复杂的查询，迫使开发人员返回到原生SQL。
与Django的紧密集成使得它很难在Django环境之外使用。
peewee:
优势:
Django风格的API使其易于使用。
轻量级实现，易于与任何web框架集成
缺点:
不支持自动架构迁移。
编写多对多查询并不直观。
SQLAlchemy:
SQLAlchemy采用数据映射模式，其工作单元主要是使所有的数据库操作代码都必须限制在一个特定的数据库会话中，在这个会话中，每个对象的生命周期都是受控的。
优势:
企业API使得代码健壮且适应性强。
灵活的设计使得编写复杂的查询变得容易。
缺点:
工作单位的概念并不常见。
重量级API，导致学习曲线长
摘要
与其他ORM相比，SQLAlchemy意味着无论何时编写SQLAlchemy代码，都要关注工作单元的前沿概念。起初，DB会话的概念可能很难理解和正确使用，但后来您会理解这种额外的复杂性，它将与意外顺序提交相关的数据库错误减少到零。在SQLAlchemy中处理多个数据库很棘手，因为每个DB会话定义一个数据库连接。然而，这种类型的限制实际上是一件好事，因为它迫使你绞尽脑汁去思考多个数据库之间的交互，从而使数据库交互代码易于调试。
目前比较流行的Python ORM框架有Django ORM、SQLAlchemy和Peewee。这三个框架是Python中常用的简化数据库操作的ORM(对象关系映射)工具。它们都提供了方便的API和丰富的功能，可以帮助开发者更高效地操作数据库。1.Django ORM是Django framework附带的一个ORM工具。它提供了高级的数据库操作功能，包括模型定义、查询语句、事务管理等。其优点是集成度高，使用方便，适合快速开发。缺点是对于复杂的数据库操作，它可能不够灵活。2.SQLAlchemy是一个强大的Python ORM框架，它支持多种数据库后端，并提供灵活的查询语句和高级ORM功能。其优点是灵活性高，可以满足各种复杂的数据库操作要求。缺点是与其他框架相比，学习曲线很陡。3.Peewee是一个轻量级的Python ORM框架，它的设计目标是简单易用。它提供简洁的API和快速的性能，适用于小型项目或对性能要求较高的场景。缺点是功能相对较少，不适合处理复杂的数据库操作。综上所述，根据项目需求和个人喜好，选择合适的Python ORM框架，可以提高开发效率和代码质量。
Python中有几个优秀的ORM(对象关系映射)框架可供选择。
SQLAlchemy是最常用的ORM框架之一，提供灵活的查询API和强大的数据库支持，适用于各种类型的应用。
Django的ORM是另一个流行的选择，它集成在Django Web框架中，易于使用，并支持数据库模式的自动生成。
Peewee是一个轻量级的ORM框架，API简单，性能良好。SQLObject和Pony ORM也是常见的选择。选择合适的ORM框架取决于项目需求和个人偏好，需要考虑性能、易用性和社区支持等因素。
2.Vs2019 python如何创建apk文件？
要在Visual Studio 2019中创建Python的APK文件，需要安装Visual Studio Tools for Apache Cordova插件和Python Tools for Visual Studio插件，然后按照以下步骤操作:
1.打开Visual Studio 2019，选择“新建项目”。
2.在“新建项目”对话框中，选择“JavaScript”类别，然后选择“Apache Cordova移动应用程序”。
3.在Apache Cordova移动应用程序对话框中，选择Python作为开发语言，然后选择空白应用程序。
4.在“空白应用”中，右键单击“www”文件夹，选择“添加”-“新项目”。
5.在新建项目对话框中，选择Python文件，然后输入Python代码。
6.在Visual Studio 2019中，选择构建-构建解决方案。
7.生成解决方案后，您可以在“bin”文件夹中找到生成的APK文件。
需要注意的是，生成APK文件需要安装Android SDK和NDK，并配置环境变量。另外，Android SDK和NDK的路径需要在Visual Studio 2019中配置。
在Visual Studio 2019中，不能直接使用Python创建APK(Android应用包)文件。Python是一种通用编程语言，主要用于开发各种类型的应用，而APK文件是一种针对Android平台的特定应用格式。
如果你想用Python创建Android应用并打包成APK文件，可以考虑使用一些特定的工具和框架。这里有一些工具和框架可供选择:
1.Kivy: Kivy是一个用于创建跨平台应用的Python框架，可以用来构建Android应用。有了Kivy，你就可以用Python开发应用程序，并用相应的工具打包成APK文件。
2.Beeware: Beeware是一个开发平台，提供了一套完整的工具和库，允许使用Python编写原生应用程序，包括Android应用程序。BeeWare支持将Python代码转换成Android APK。
3.pyside for Android: pyside是Python的Qt绑定库，提供了为桌面和移动平台开发跨平台应用的能力。在移动平台上，可以用PySide编写Qt/QML应用，用合适的工具打包成APK文件。
请注意，这些工具和框架都有自己的学习曲线和使用要求，因此您需要阅读相关文档和指南，并按照说明进行操作。另外，一定要了解开发Android应用所需的基础知识和流程，比如Android开发环境设置、打包和签名等。
在Visual Studio 2019中创建Python应用程序时，可以使用Python Workload Installer将其添加到Visual Studio中。然后，您可以使用Visual Studio为Python应用程序创建和构建APK文件。以下是一些简单的步骤:
1.打开Visual Studio 2019，安装Python workload。选择Python和Python应用程序工作负载。
2.在Visual Studio中创建新的Python应用程序项目。
3.在项目属性中，选择“调试”选项卡。
金年会4.将启动选项设置为命令行参数。
5.将以下命令添加到附加选项中:
``蟒蛇皮
apk
```
6.单击Debug按钮构建并运行应用程序。
7.该应用程序将在控制台窗口中运行，并将生成一个apk文件，该文件位于项目文件夹的“APK”文件夹中。
注意，这些步骤假设您已经安装了适当的Python版本和构建工具，比如Kivy或PyQt5之类的UI框架。如果需要，可以使用NuGet包管理器在项目中添加其他Python库和依赖项。
首先，你需要安装虚拟机VirtualBox。下载解压后，打开VB加载该文件夹下的虚拟机文件，然后运行。
进入系统后，需要开始配置环境。
首先，在系统中添加一个共享文件夹，这样就可以和windows共享文件了，这是在VB的设备共享文件夹选项中配置的:
然后使用固定分配，在windows下的路径中创建一个新文件夹，选择它作为共享文件夹，并选择自动挂载:
然后重新启动虚拟机以访问共享文件夹。
设置好共享文件夹后，可以将之前编写的测试程序main.py复制到这个文件夹中，然后复制到虚拟机中的桌面以备后用。
