2017年卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在什么大赛上战胜了社会人类玩家？(AI自己都可以编程了那还要学编程么？)

1.2017年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在什么比赛中击败了社会人类选手？

卡耐基梅隆大学11日宣布，卡耐基梅隆大学和脸书联合开发的人工智能pluribus在6人德州扑克比赛中击败了多名世界顶级玩家，这是机械在多场比赛中击败人类的里程碑。

根据美国《科学杂志》11日在互联网上发表的相关论文，pluribus与13名德州扑克大师进行了一场6人桌游戏，一万手牌，机器在每场游戏中击败了5名人类玩家。

在另一场6人桌游戏中，5个pluribus对战一个人类玩家，机器分别在5000人游戏中击败了德州扑克世界冠军达伦·赖斯(Darren Rice)和克里斯·弗格森(chris ferguson)。

在比赛中，pluribus几乎无法预测自己。比如通常的玩法是在牌最好的时候按，但这样很快就会被对方识破。这是因为没有遵循“小心”的常识。根据解体，很多人会做出玩家认为不好的决定，客观上迷惑对方。

研究人员指出，德州扑克的挑战比让机器下棋和下围棋更大。德州扑克没人知道对手的牌，对手可能会下巨额赌注。因为这个决定只是基于不完全的消息，更接近真实世界。

卡内基梅隆大学教授托马斯·桑德霍尔姆(Thomas Sandholm)此前在仅限于双人游戏的“战术推理”方面取得了成就，但这次他在许多杂项游戏中击败了5名人类玩家，人工智能为处理现实世界的问题提供了新的可能性。

在两个人的博弈中，介绍了博弈论的“纳什均衡”是机器的策略，结果至少是平局。只要对方犯错，打破均衡，机器就赢了。但是这个策略并不适用于很多人的游戏。这台机器不平，所以我们必须先下手为强。为此，研究人员设计了一种新的“有限前瞻搜索”算法，使机器能够做出平衡的整体决策。

2008年，卡内基梅隆大学开发的人工智能libratus在德州扑克中用12万手击败了4名人类玩家。

2017年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在德州扑克比赛中击败了4名人类选手，这在人工智能发展史上具有里程碑意义。

人工智能变得越来越强大，在人类复杂的领域不断突破极限，让复杂的事情变得更简单。如今，人工智能在另一场游戏中战胜了人类。由脸书人工智能实验室和卡耐基梅隆大学设计的扑克机器人在六人无限德州扑克中击败了世界顶级玩家。

2，AI可以自己编程，那还要学编程吗？

是的，就算AI可以自己编程，我们还是要学习编程。原因如下:

1.控制和理解:虽然AI可以自动编程，但是我们还是需要了解它的工作原理，这样才能有效的控制和优化它。

2.创新:AI可以帮助我们更快地实现一些功能，但它无法取代人类的创新思维。我们需要编程来创建人工智能无法预见的新解决方案。

3.教育和职业发展:学习编程不仅可以帮助我们更好地理解和使用AI，也是许多职业的基本技能要求。

4.社会影响:随着AI的发展，我们需要更多的人来监督和管理这个过程，以确保它符合我们的价值观和道德标准。这需要大量的编程天赋。

5.安全问题:AI的决策过程可能不透明，可能存在安全隐患。通过学习编程，我们可以更好地理解和控制这些风险。

3.ai创新编程大赛一等奖含金量如何？

含金量高。Ai创新编程是引领未来的战略技术，推动经济社会领域加速从数字化、网络化走向智能化，对国家和城市的未来发展非常重要。

大赛不仅为机器阅读理解提供海量数据和计算平台，还提供专业培训，辅以学术和行业专家的指导，全力支持和帮助所有个人参赛者和团队，通过大赛推动自然语言处理领域的技术创新和突破。

4、人工智能软件发展方向？

CV方向是AI应用充当人眼识别图像和视频的多媒体元素。目前是人工智能最成熟的分支，很多应用的精度已经超过了人类的能力。常见的应用包括OCR识别应用，如图像分类、高级图像处理、图像识别、人脸检测、人脸识别、视频处理、视频监控、车牌识别和身份证识别。

5.AI智能软件是谁开发的？

最早成功的人工智能程序是由牛津大学编程研究组主任克里斯托弗·斯特拉奇(Christopher Sterlacci)于1951年编写的。Sterlacci的制图程序运行在曼彻斯特大学的Ferranti marki计算机上。到1952年夏天，这个程序可以以合理的速度玩完整的跳棋游戏。

6.编程会被ai取代吗？

这是可能的。

但我转过头，仔细冷静地分析了这个问题。我认为AI至少暂时甚至未来一段时间内不会完全取代程序员。

7.人工智能系统实现了自动编程。程序员会被取代吗？

不，编程不是静态的。有时候，程序要随时改进。自动编程无法取代程序员。